ইন্টারনেটকে ‘নিরাপদ’ করার প্রযুক্তিই কি LGBT সম্প্রদায়কে মুছে দিচ্ছে?
৩০ মার্চ, ২০২৬
অনেকেই মনে করেন ইন্টারনেট হলো একটি নিরপেক্ষ সামাজিক মঞ্চ। আমাদের ধারণা, যা জনপ্রিয়, সেটাই অনলাইনে দেখা যায়। আর যা হারিয়ে যায়, তা সাধারণ মানুষের নজর পায়নি। কিন্তু আমাদের দৈনন্দিন ডিজিটাল জীবনের আড়ালে, স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাগুলো নীরবে বিরাট সম্পাদকীয় সিদ্ধান্ত নিয়ে চলেছে। প্ল্যাটফর্মগুলোকে নিরাপদ ও বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য উপযুক্ত রাখতে তৈরি করা সফটওয়্যার অ্যালগরিদমগুলো অদৃশ্য বাউন্সারের মতো কাজ করছে। আর LGBT সম্প্রদায়ের জন্য, এই ডিজিটাল গেটকিপাররা প্রায়শই তাদের অস্তিত্বকেই নিয়মের লঙ্ঘন বলে মনে করে।
সাধারণত ধারণা করা হয় যে, কনটেন্ট মডারেশনের মাধ্যমে শুধু বিদ্বেষমূলক মন্তব্য বা বেআইনি কার্যকলাপের মতো ক্ষতিকর জিনিসগুলোকেই নিশানা করা হয়। কিন্তু বাস্তবে, আধুনিক ওয়েবের ডিজিটাল পরিকাঠামো মূলত কিছু সাধারণ কিওয়ার্ড ফিল্টার এবং প্যাটার্ন শনাক্তকারী সফটওয়্যারের উপর নির্ভর করে চলে। গত কয়েক বছরে, ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম নিয়ে গবেষণা করে বিশেষজ্ঞরা একটি উদ্বেগজনক প্রবণতা খুঁজে পেয়েছেন। স্বয়ংক্রিয় মডারেশন সিস্টেমগুলো LGBT পরিচয় সম্পর্কিত নিরীহ শব্দগুলোকে নিয়মিতভাবে প্রাপ্তবয়স্ক, বিতর্কিত বা আপত্তিকর হিসেবে চিহ্নিত করছে।
সেন্টার ফর ডেমোক্রেসি অ্যান্ড টেকনোলজির মতো সংস্থার গবেষণা এই ডিজিটাল বৈষম্যকে তুলে ধরেছে। ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং মডেলগুলো পরীক্ষা করে দেখা গেছে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার টুলগুলো শুধুমাত্র 'গে', 'লেসবিয়ান' বা 'ট্রান্সজেন্ডার'-এর মতো শব্দ থাকলেই বাক্যগুলোকে বেশি 'টক্সিক' বা আপত্তিকর হিসেবে স্কোর দেয়। বড় বড় বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্কগুলোতে একটি সাধারণ ঘটনা দেখা গেছে। সেখানে এই পরিচয়ের শব্দগুলোকে গালিগালাজ এবং হিংসাত্মক ভাষার সাথে একই ব্র্যান্ড সেফটি ব্লকলিস্টে রাখা হয়েছে। বিজ্ঞাপনদাতারা বিতর্কিত কনটেন্টের পাশে তাদের বিজ্ঞাপন দেখানো এড়াতে এই সফটওয়্যার টুলগুলো ব্যবহার করে। এর ফলে, LGBT জীবনযাত্রা নিয়ে লেখা সাধারণ আর্টিকেল বা ভিডিওগুলো থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিজ্ঞাপনের আয় সরিয়ে নেওয়া হয়।
এটি কয়েকটি ওয়েবসাইটের প্রযুক্তিগত ত্রুটির বিষয় নয়। এটি একটি পদ্ধতিগত সমস্যা, যা গোটা বিশ্বের ইন্টারনেট পরিচালনাকারী এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তির গভীরে প্রোথিত। সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলো দিনে কোটি কোটি পোস্ট স্ক্যান করার জন্য স্বয়ংক্রিয় মডারেশনের ওপর নির্ভর করে। যখন কোনো তরুণ নিজের সম্প্রদায়ের জন্য সাহায্য খোঁজে, বা কোনো স্বাধীন সংবাদমাধ্যম নাগরিক অধিকার নিয়ে খবর প্রকাশ করে, তখন এই সফটওয়্যার প্রায়শই সেই কনটেন্টের প্রচার সীমিত করে দেয়। কনটেন্ট ক্রিয়েটরদের অধিকার নিয়ে কাজ করা সংস্থাগুলোর তথ্য থেকে বারবার দেখা গেছে যে, কুইয়ার কনটেন্ট ক্রিয়েটররা শুধুমাত্র তাদের নিজেদের সম্প্রদায়ের শব্দ শিরোনাম বা ট্যাগে ব্যবহার করার জন্য হঠাৎ করেই দর্শকের কাছে পৌঁছানোর সুযোগ হারান। এই ঘটনাটি সাধারণত 'শ্যাডোব্যানিং' নামে পরিচিত।
এই ঘটনা কেন ঘটে, তা বুঝতে হলে আধুনিক সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম কীভাবে তৈরি হয়, তা দেখতে হবে। মেশিন লার্নিং মডেলগুলো মানুষের প্রেক্ষাপট বোঝে না। তাদের বিপুল পরিমাণ ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, যা ইন্টারনেট থেকে সংগ্রহ করা। যেহেতু LGBT সম্পর্কিত শব্দগুলো প্রায়শই অনলাইন হয়রানি, উৎপীড়ন এবং উত্তপ্ত রাজনৈতিক বিতর্কের শিকার হয়, তাই অ্যালগরিদমগুলো এই শব্দগুলোকে সংঘাতের সঙ্গে যুক্ত করতে শেখে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তখন গাণিতিকভাবে পরিচয়কে বিষাক্ততার সঙ্গে জুড়ে দেয়। যখন একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার বিদ্বেষপূর্ণ কনটেন্ট ফিল্টার করার জন্য একটি প্যারামিটার সেট করেন, তখন মেশিনটি আক্রমণকারীদের পাশাপাশি আক্রান্তদেরও দমন করে।
এছাড়াও, এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তি শিল্প সবসময় সূক্ষ্মতার চেয়ে পরিধিকে বেশি অগ্রাধিকার দেয়। একটি ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম বা একটি বিশ্বব্যাপী সোশ্যাল নেটওয়ার্কের জন্য প্রেক্ষাপট বোঝার মতো যথেষ্ট সংখ্যক মানব মডারেটর নিয়োগ করার চেয়ে বিস্তৃত কিওয়ার্ড ব্লকলিস্ট ব্যবহার করা সস্তা এবং দ্রুত। একটি মেশিন সহজে বুঝতে পারে না কোনটা অস্ত্র হিসেবে ব্যবহৃত গালি, আর কোনটা একজন প্রান্তিক মানুষের নিজের পরিচয় পুনরুদ্ধার করার ভাষা। তাই, ডিজিটাল পরিকাঠামো ঝুঁকি এড়ানোর জন্য সরাসরি দমন করার পথ বেছে নেয়। সফটওয়্যারটি কার্যকরভাবে সিদ্ধান্ত নেয় যে LGBT বিষয়গুলো সামলানোর সবচেয়ে নিরাপদ উপায় হলো সেগুলোকে লুকিয়ে রাখা।
এই অ্যালগরিদমিক অপসারণের পরিণতি মারাত্মক। ডিজিটাল মিডিয়া প্রকাশকদের জন্য, ব্র্যান্ড সেফটি সফটওয়্যার দ্বারা ফ্ল্যাগ হওয়ার অর্থ হলো টিকে থাকার জন্য প্রয়োজনীয় বিজ্ঞাপনের টাকা হারানো। অনেক স্বাধীন LGBT সংবাদমাধ্যম আর্থিক সংকটের মুখে পড়েছে শুধুমাত্র এই কারণে যে, স্বয়ংক্রিয় ডিজিটাল পরিকাঠামো তাদের প্রতিবেদনগুলোকে কর্পোরেট স্পনসরদের জন্য অত্যন্ত ঝুঁকিপূর্ণ বলে মনে করেছে। এই সফটওয়্যারটি কোনো আনুষ্ঠানিক নিষেধাজ্ঞা জারি না করেই নীরবে এই সংস্থাগুলোর আয়ের উৎস বন্ধ করে দেয়।
মানবিক স্তরে, এর প্রভাব আরও বেশি বিচ্ছিন্নতামূলক। কয়েক দশক ধরে, ইন্টারনেট এমন মানুষদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ লাইফলাইন হিসেবে কাজ করেছে যারা অসহযোগী পরিবার বা প্রতিকূল পরিবেশে বাস করে। প্রায়শই এটিই একমাত্র জায়গা যেখানে ব্যক্তিরা নিরাপদে তাদের পরিচয় সম্পর্কে প্রশ্ন করতে বা একটি সহায়ক সম্প্রদায় খুঁজে পেতে পারে। যখন সার্চ ইঞ্জিন এবং সোশ্যাল মিডিয়া অ্যালগরিদমগুলো ব্যবহারকারীর নিরাপত্তার নামে এই আলোচনাগুলোকে চাপা দেয়, তখন তারা সেই ডিজিটাল লাইফলাইনটি কেটে দেয়। সহায়তার জন্য অনুসন্ধানকারী একজন কিশোর-কিশোরী হয়তো খালি পৃষ্ঠা, সীমাবদ্ধ কনটেন্টের সতর্কতা বা শুধু করপোরেট পোস্ট দেখতে পায়। এর কারণ হলো, সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম তাদের সার্চ করা শব্দগুলোকে অনুপযুক্ত হিসেবে দেখে।
এই সমস্যার সমাধান করতে হলে প্রযুক্তি সংস্থাগুলোকে তাদের ডিজিটাল পরিকাঠামো তৈরির পদ্ধতিতে একটি মৌলিক পরিবর্তন আনতে হবে। সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের অবশ্যই সাধারণ কিওয়ার্ড ব্লকলিস্টের ওপর নির্ভরতা বন্ধ করতে হবে এবং আরও পরিশীলিত, প্রেক্ষাপট-সচেতন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে হবে। প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটা কঠোরভাবে নিরীক্ষা করতে হবে, যাতে মেশিন লার্নিং মডেলগুলো ইন্টারনেটের কুসংস্কারগুলোকে গ্রহণ এবং প্রসারিত না করে। প্রযুক্তি সংস্থাগুলোকে তাদের স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমকে সক্রিয়ভাবে প্রশিক্ষণ দিতে হবে, যাতে তারা একটি সম্প্রদায়ের বিরুদ্ধে পরিচালিত বিদ্বেষমূলক বক্তব্য এবং সেই সম্প্রদায়ের দ্বারা ব্যবহৃত সাধারণ, দৈনন্দিন ভাষার মধ্যে পার্থক্য করতে পারে।
তাছাড়া, এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তি খাতকে তার মডারেশন প্রক্রিয়ায় মানুষের তদারকি ফিরিয়ে আনতে হবে। যদিও ইন্টারনেটের বিপুল পরিমাণ ট্র্যাফিক সামলানোর জন্য অটোমেশন প্রয়োজনীয়, ন্যায্যতার জন্য মানুষের প্রেক্ষাপট অপরিহার্য। প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর উচিত, যখন কোনো কনটেন্টের মনিটাইজেশন বন্ধ করা বা প্রচার দমন করা হয়, তখন একটি স্বচ্ছ আবেদন প্রক্রিয়া সরবরাহ করা। এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা লুকানো অ্যালগরিদমের নেওয়া স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের বিরুদ্ধে চ্যালেঞ্জ জানাতে পারবে। প্ল্যাটফর্মগুলোকে তাদের নিরাপত্তা টুলগুলোর কারণে হওয়া ক্ষতির জন্য অবশ্যই জবাবদিহি করতে হবে।
প্রযুক্তি কখনোই পুরোপুরি নিরপেক্ষ নয়। আমরা প্রতিদিন যে সফটওয়্যার ইকোসিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করি, তা মানুষ দ্বারাই তৈরি এবং এটি তার নির্মাতাদের সীমাবদ্ধতাগুলোকেই প্রতিফলিত করে। যখন আমরা ডিজিটাল পরিকাঠামোকে একটি সম্পূর্ণ জনগোষ্ঠীকে সিস্টেমের ত্রুটি বা ব্র্যান্ডের জন্য ঝুঁকি হিসেবে বিবেচনা করার অনুমতি দিই, তখন আমরা ইন্টারনেটের মূল প্রতিশ্রুতি পূরণে ব্যর্থ হই। একটি সত্যিকারের সংযুক্ত বিশ্বের জন্য এমন ডিজিটাল স্পেস প্রয়োজন যা মানুষের পরিচয়ের সম্পূর্ণ পরিসরকে ধারণ করতে পারে। যতক্ষণ না প্রযুক্তি শিল্প তার মূল ধারণাগুলো আপডেট করছে, ততক্ষণ তার স্বয়ংক্রিয় গেটকিপাররা এই নীরব, অ্যালগরিদমিক অপসারণ চালিয়ে যাবে।