Sự giáng chức thầm lặng: AI đang hạ cấp nơi làm việc hiện đại như thế nào

Xu hướng này, thường được các nhà kinh tế lao động gọi là “giảm kỹ năng” (deskilling), là kết quả của việc AI lấn sân vào những khía cạnh hấp dẫn và phức tạp nhất của công việc, để lại cho con người xử lý những phần việc đơn điệu còn lại. Lời hứa ban đầu là AI sẽ giải phóng chúng ta khỏi công việc nhàm chán. Thay vào đó, với nhiều người, nó lại đang tự động hóa những phần thú vị. Nghiên cứu từ các viện như MIT đã chỉ ra một mô hình nơi công nghệ được áp dụng không phải để tăng cường năng lực con người mà để tiêu chuẩn hóa và kiểm soát họ, điều này thường mang lại kết quả đáng thất vọng cho cả năng suất và tinh thần của người lao động.

Hãy xem xét trường hợp của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Trước đây, chuyên môn của họ bao gồm một quy trình phân tích sâu để diễn giải các hình ảnh y khoa phức tạp nhằm xác định những điểm bất thường. Ngày nay, các hệ thống AI thường có thể thực hiện chẩn đoán ban đầu đó với độ chính xác đáng nể. Vai trò của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đang chuyển từ người chẩn đoán chính sang người xác thực kết quả của máy. Họ dành ít thời gian hơn cho việc phân tích sâu và dành nhiều thời gian hơn để kiểm tra công việc của một thuật toán, một công việc vừa kém thử thách hơn lại vừa mệt mỏi về mặt tinh thần hơn. Mô hình này lặp lại ở nhiều ngành nghề: các luật sư từng soạn thảo những lập luận pháp lý tinh tế giờ đây xem lại các hợp đồng do AI tạo ra, và các nhà thiết kế đồ họa từng lên ý tưởng cho các chiến dịch độc đáo giờ đây dành cả ngày để chỉnh sửa những hình ảnh có chút lỗi do AI tạo ra.

Nguyên nhân sâu xa của sự thay đổi này bắt nguồn từ các động cơ của doanh nghiệp. Việc thiết kế các hệ thống AI thực sự hợp tác và nâng cao năng lực của chuyên gia con người là rất khó khăn và tốn kém. Nó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về quy trình làm việc, sự sáng tạo và nhận thức của con người. Ngược lại, việc thiết kế AI để tự động hóa các nhiệm vụ riêng lẻ, có giá trị cao thường đơn giản hơn và mang lại lợi nhuận tức thì hơn thông qua việc cắt giảm chi phí. Cách tiếp cận này phản ánh các nguyên tắc của quản lý khoa học, hay “chủ nghĩa Taylor” (Taylorism), từ đầu thế kỷ 20, vốn chia nhỏ công việc thủ công có kỹ năng thành các bước đơn giản, lặp đi lặp lại để tăng hiệu quả và sự kiểm soát của ban quản lý. Bây giờ, chúng ta đang chứng kiến một phiên bản kỹ thuật số của quy trình này được áp dụng cho công việc trí thức văn phòng.

Các hệ thống này thường được thiết kế để tạo ra một kết quả “đủ tốt” để sau đó con người hoàn thiện. Điều này thực chất biến người lao động thành người kiểm tra chất lượng cho máy móc. Trách nhiệm đối với sản phẩm cuối cùng vẫn thuộc về con người, nhưng quyền tự chủ sáng tạo và phân tích của họ bị giảm đi đáng kể. Họ không còn là tác giả của công việc, mà là người biên tập, giám sát, hoặc người sửa lỗi. Điều này làm thay đổi căn bản bản chất của lao động chuyên nghiệp, làm xói mòn chính những chuyên môn từng là nền tảng của một sự nghiệp.

Hậu quả của việc này rất sâu sắc, đối với cả cá nhân và toàn bộ nền kinh tế. Về mặt kinh tế, việc giảm kỹ năng có thể dẫn đến tình trạng lương dậm chân tại chỗ. Khi những phần giá trị nhất của công việc được tự động hóa, lợi thế của người lao động con người sẽ giảm đi. Các công ty ít sẵn lòng trả thêm tiền cho chuyên môn mà phần lớn có thể được sao chép bởi một thuật toán. Điều này có nguy cơ tạo ra một thị trường lao động phân cực, với một nhóm nhỏ các chuyên gia ưu tú thiết kế và quản lý hệ thống AI, và một lực lượng lao động lớn gồm những “người trông nom AI” thực hiện các công việc giám sát có kỹ năng thấp hơn và được trả lương thấp hơn.

Ngoài tiền lương, tác động tâm lý cũng rất nghiêm trọng. Cảm giác làm chủ, tự chủ và có mục đích là những động lực chính tạo nên sự hài lòng trong công việc. Khi những yếu tố này bị loại bỏ, công việc trở thành nguồn gốc của căng thẳng và sự thờ ơ thay vì sự viên mãn. Một nghiên cứu của Tổ chức Châu Âu về Cải thiện Điều kiện Sống và Làm việc đã liên tục cho thấy rằng sự tự chủ trong công việc là một trong những yếu tố dự báo mạnh mẽ nhất về sự hạnh phúc tại nơi làm việc. Khi các hệ thống AI chi phối nhiều hơn quy trình làm việc, sự tự chủ đó sẽ biến mất, dẫn đến tình trạng kiệt sức và suy giảm chất lượng tổng thể của đời sống nghề nghiệp. Về lâu dài, điều này có thể dẫn đến sự xói mòn chuyên môn của xã hội, vì ngày càng ít người có cơ hội phát triển các kỹ năng sâu sắc, tinh tế thông qua thực hành.

Đảo ngược xu hướng này không phải là từ chối công nghệ, mà là chủ động lựa chọn một con đường khác để triển khai nó. Các công ty và nhà phát triển có thể ưu tiên cách tiếp cận “lấy con người làm trung tâm” đối với AI, thiết kế các công cụ hoạt động như những người cộng tác thay vì những kẻ thay thế. AI có thể đóng vai trò như một trợ lý nghiên cứu đắc lực cho nhà khoa học, tìm ra các quy luật trong dữ liệu mà con người có thể bỏ sót, thay vì cố gắng viết toàn bộ bài nghiên cứu. Nó có thể là một “phi công phụ” cho lập trình viên, đề xuất các cải tiến về mã thay vì tạo ra toàn bộ ứng dụng từ một câu lệnh duy nhất.

Điều này đòi hỏi sự thay đổi trong cả tư duy và chính sách. Các hệ thống giáo dục phải thích ứng, tập trung ít hơn vào việc học thuộc lòng và nhiều hơn vào các kỹ năng mà AI không thể dễ dàng sao chép: tư duy phản biện, giải quyết vấn đề phức tạp, sự sáng tạo và trí tuệ cảm xúc. Hơn nữa, người lao động và các tổ chức nghề nghiệp phải yêu cầu có tiếng nói khi AI được đưa vào nơi làm việc của họ, đảm bảo công nghệ được triển khai theo cách bảo toàn sự toàn vẹn và chất lượng lao động của mình. Mục tiêu nên là tạo ra sự hợp tác giữa con người và máy móc, chứ không phải là một hệ thống phân cấp nơi con người ở vị trí cấp dưới.

Tương lai của công việc không phải là một kết quả đã được định sẵn của tiến bộ công nghệ. Nó là kết quả của hàng ngàn quyết định cá nhân được đưa ra bởi các công ty, kỹ sư và nhà hoạch định chính sách. Câu chuyện về việc mất việc làm không thể tránh khỏi đã làm chúng ta xao lãng khỏi nguy cơ cấp bách hơn là sự xuống cấp của công việc. Cuộc giáng chức thầm lặng đang diễn ra tại các nơi làm việc ngày nay là một lời cảnh báo. Nếu chúng ta không hành động, chúng ta có nguy cơ xây dựng một tương lai nơi công việc không chỉ khan hiếm hơn mà còn kém tính người đi một cách sâu sắc.