تسريحات الذكاء الاصطناعي تضرب الوظائف المكتبية أولاً

هذا التحول مهم لأنه ينسف أحد أكثر الافتراضات المريحة حول التكنولوجيا والعمل. فقد اعتقد الكثير من المهنيين أن وظائفهم في مأمن. كانوا يظنون ذلك لأن عملهم يعتمد على التفكير واللغة والتنسيق الرقمي، وليس على التكرار البدني. لكن هذه المهام بالذات هي ما أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرة على إنجازها بكفاءة عالية وعلى نطاق واسع. الخطر في معظم الحالات ليس الاستبدال الكامل للموظفين. بل هو شيء أقرب وأكثر ضرراً: أن يقرر أصحاب العمل أنهم يحتاجون الآن إلى عدد أقل من الموظفين لإنجاز نفس حجم العمل.

تتراكم الأدلة على ذلك في مختلف القطاعات. ففي قطاع التكنولوجيا، ربطت عدة شركات علناً بين تسريح العمال وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي، أو التوجه الاستراتيجي للاستثمار فيه. هذا لا يعني أن كل عملية تسريح أخيرة كانت بسبب الذكاء الاصطناعي فقط. فقد وظفت العديد من الشركات أعداداً زائدة خلال فترة الجائحة، ثم خفضت التكاليف مع ارتفاع أسعار الفائدة. لكن بيانات الشركات ومكالمات المستثمرين وخطط التوظيف تظهر نمطاً واحداً متزايداً. فالشركات تقلص فرق الدعم والعمليات والمحتوى والهندسة الروتينية، بينما تزيد إنفاقها على أدوات الذكاء الاصطناعي والوظائف المتخصصة فيه.

يقدم قطاع الإعلام مثالاً واضحاً آخر. فقد قلصت غرف الأخبار وأقسام التسويق واستوديوهات المحتوى ميزانيات العمل الحر وعدد الموظفين المتفرغين. في الوقت نفسه، بدأت هذه الجهات باختبار أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على صياغة النصوص، وتلخيص المقابلات، وكتابة العناوين، وإنتاج صور أساسية. وفي عامي 2023 و2024، وصف المسؤولون التنفيذيون في مجالات النشر والإعلان الذكاء الاصطناعي بأنه أداة إنتاجية. لكن بالنسبة للعمال، كان هذا يعني غالباً مهاماً أقل وفرق عمل أصغر. العمل لم يختفِ، بل تم ضغطه.

كما أصبحت خدمة العملاء هدفاً مبكراً. تُستخدم النماذج اللغوية الكبيرة الآن للتعامل مع خطوط الدعم الأولى في البنوك والاتصالات وشركات البرمجيات. وأظهرت أبحاث من مؤسسات مثل ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن مساعدي الذكاء الاصطناعي يمكنهم زيادة الإنتاجية في دعم العملاء. وهذا ينطبق بشكل خاص على الموظفين الأقل خبرة. غالباً ما تُعرض هذه النتيجة كأخبار جيدة لزيادة الإنتاج. لكنها تعطي أيضاً أصحاب العمل سبباً لتقليص عدد الموظفين بمجرد قياس هذه المكاسب. فإذا كان بإمكان موظف واحد معالجة المزيد من طلبات العملاء بفضل الذكاء الاصطناعي، ستحتفظ الشركات بعدد أقل من الموظفين.

شهد قطاع التوظيف والموارد البشرية ضغوطاً مماثلة. أصبحت مهام فرز السير الذاتية وجدولة المقابلات والرد على أسئلة الموظفين أكثر أتمتة. وتتجه العمليات المالية والقانونية في نفس الاتجاه. صحيح أن مهام التحليل الروتيني ومراجعة الوثائق ومعالجة الفواتير وصياغة العقود لم تُسلم بالكامل للآلات، لكن تم تسريعها لدرجة تبرر للمديرين تقليص الوظائف المبتدئة. هذا يخلق خطراً جدياً على المدى الطويل. فغالباً ما تكون الوظائف المبتدئة هي الدرجة الأولى في السلم الوظيفي. وإذا تقلصت هذه الوظائف، فإن إمدادات العمال المهرة في المستقبل ستتقلص معها.

لطالما حذر خبراء اقتصاد العمل من أن التكنولوجيا نادراً ما تدمر الوظائف في موجة دراماتيكية واحدة. فهي عادة ما تقسم الوظائف إلى مهام، ثم تلغي المهام التي يمكن تحويلها لعمل نمطي. أشار بحث حديث من صندوق النقد الدولي إلى أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشدة على الوظائف في الاقتصادات المتقدمة، مع تأثير أكبر على الوظائف المكتبية. وأشارت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية إلى نقطة مماثلة. الوظائف المبنية على مهام ذهنية متكررة قد تكون معرضة للخطر بشكل خاص. هذا هو التغيير الحقيقي. لم يعد العمل المهدد بالخطر يُعرّف بكونه عملاً بدنياً، بل أصبح يُعرّف بكونه عملاً قابلاً للتنبؤ.

هذا يفسر سبب ظهور التسريحات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في قطاعات مختلفة جداً في نفس الوقت. قد يمتلك مسؤول توظيف في لندن، ومساعد قانوني مبتدئ في نيويورك، وموظف دعم في مانيلا وظائف مختلفة تماماً. ومع ذلك، فإنهم يقضون جزءاً كبيراً من يومهم في التعامل مع معلومات منظمة. وأنظمة الذكاء الاصطناعي تتحسن باستمرار في هذا النوع من العمل بالذات. ورغم أن انتشار هذا التأثير متفاوت، إلا أن الاتجاه العام واضح.

تتجاوز العواقب مجرد فقدان الوظائف الفردية. أحد الآثار يتمثل في الضغط على الأجور. حتى عندما يحتفظ العمال بوظائفهم، قد يجادل أصحاب العمل بأن الذكاء الاصطناعي جعل مهامهم أسهل، وبالتالي فهي أقل قيمة. أثر آخر هو عدم الاستقرار المهني للشباب. لطالما كانت الوظائف المكتبية المبتدئة بمثابة جسر للوصول إلى الطبقة المتوسطة. إذا تم تقليص هذه الأدوار، قد يجد الخريجون الجدد فرصاً أقل للتعلم وبناء مسيرة مهنية. التأثير الثالث هو تأثير إقليمي. فالمدن والضواحي التي تعتمد على أعمال الدعم الإداري قد تشعر بضغوط كبيرة إذا جمعت الشركات مهامها داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

هناك أيضاً مشكلة تتعلق بالإنصاف. غالباً ما يُقال للعمال إن الذكاء الاصطناعي سيزيل عنهم عناء العمل الشاق ويفرغهم لأعمال أكثر أهمية. وفي بعض الأحيان يحدث ذلك فعلاً. لكن في الواقع، يختبر العديد من الموظفين شيئاً آخر أولاً: مراقبة أكثر صرامة، ووتيرة عمل أسرع، والخوف من أن تصبح كل زيادة في الإنتاجية سبباً لتسريحات جديدة. يبدأ العقد الاجتماعي في التمزق عندما يُطلب من العمال تدريب أنظمة قد تؤدي لاحقاً إلى الاستغناء عنهم.

لا شيء من هذا يعني أنه يجب إيقاف الذكاء الاصطناعي. يُظهر التاريخ أن أدوات الإنتاجية يمكن أن ترفع مستويات المعيشة وتخلق أنواعاً جديدة من العمل. لكن هذه النتيجة لا تحدث تلقائياً، بل تعتمد على سرعة تكيف المؤسسات. تحتاج الشركات إلى قواعد أوضح حول متى وكيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الوظائف بدلاً من إلغائها. ويمكن للحكومات أن تفعل المزيد لدعم إعادة التدريب والتعلم المستمر المرتبط بطلب حقيقي في سوق العمل. كما تحتاج المدارس والجامعات إلى إعداد الطلاب لعمل يجمع بين المعرفة المتخصصة والتفكير البشري، وليس مجرد إنجاز المهام.

الشفافية مهمة أيضاً. يجب على أصحاب العمل الإفصاح عندما تكون الأتمتة هي الدافع وراء تقليص الوظائف. في الوقت الحالي، توصف العديد من عمليات التسريح بأنها مجرد إعادة هيكلة أو خطوات لرفع الكفاءة. هذه اللغة تخفي الحقيقة التي يحتاج العمال والمجتمعات إلى معرفتها. فتوفر بيانات أفضل سيسمح بنقاش أكثر صدقاً حول من المستفيد، ومن الخاسر، وأين تشتد الحاجة إلى الدعم.

الدرس الأعمق هنا مزعج ولكنه مهم. الذكاء الاصطناعي لا يغير العمل بشكل هامشي فقط، بل يعيد رسم قيمة التفكير الروتيني في حد ذاته. القطاعات الأولى التي تشعر بهذا التغيير ليست الأعمال البدنية ولا الوظائف الأقل تعليماً. بل هي القطاعات المبنية على مهام رقمية متكررة. لهذا السبب، تعد قصة التسريحات الحالية أوسع بكثير من قصة الأتمتة القديمة. لم يعد السؤال هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيؤثر على الوظائف المكتبية، لأنه يفعل ذلك بالفعل. السؤال الحقيقي هو ما إذا كانت المجتمعات ستستجيب قبل أن يكتشف جيل كامل من العمال أن العمل المكتبي لم يكن يوماً آمناً كما بدا لهم.