Yapay Zeka Önce Beyaz Yakalıları İşinden Ediyor

Bu değişim önemli. Çünkü teknoloji ve iş dünyası hakkındaki en yaygın varsayımlardan birini çürütüyor. Birçok profesyonel kendi işini güvende sanıyordu. Çünkü fiziksel bir tekrardan ziyade muhakemeye, dile ve dijital koordinasyona dayanıyorlardı. Ancak yeni nesil yapay zeka sistemleri tam da bu görevleri devralacak kadar gelişti. Çoğu durumda asıl tehdit, işin tamamen makinelere geçmesi değil. Tehdit daha acil ve genelde daha yıkıcı: İşverenler aynı işi yapmak için artık daha az insana ihtiyaç duyduklarına karar veriyor.

Buna dair kanıtlar her sektörde artıyor. Teknoloji alanında birçok şirket, işten çıkarmaları yapay zeka kullanımına veya bu alandaki yatırımlara bağladı. Elbette son dönemdeki her işten çıkarmanın tek nedeni yapay zeka değil. Pandemi döneminde gereğinden fazla işe alım yapan birçok şirket, faizler artınca küçülmeye gitti. Ancak şirket açıklamaları, yatırımcı toplantıları ve işe alım planları hep aynı tabloyu gösteriyor. Şirketler destek, operasyon, içerik ve rutin mühendislik ekiplerini küçültüyor. Aynı zamanda yapay zeka araçlarına ve bu alandaki uzmanlara daha fazla bütçe ayırıyor.

Medya sektörü buna net bir örnek sunuyor. Haber merkezleri, pazarlama departmanları ve içerik stüdyoları bütçelerini ve tam zamanlı kadrolarını küçülttü. Aynı zamanda metin taslağı çıkaran, deşifreleri özetleyen, başlık bulan ve basit görseller üreten yapay zeka sistemlerini test ediyorlar. 2023 ve 2024'te yayıncılık ve reklamcılık yöneticileri yapay zekayı bir verimlilik aracı olarak tanımladı. Ancak çalışanlar için bu, daha az iş ve daha küçük ekipler anlamına geliyordu. İşler ortadan kaybolmadı, sadece daraldı.

Müşteri hizmetleri de ilk hedeflerden biri haline geldi. Büyük dil modelleri artık bankacılık, telekomünikasyon, perakende ve yazılım gibi alanlarda ilk destek hattını yönetiyor. Stanford ve MIT gibi kurumların yaptığı araştırmalara göre yapay zeka asistanları müşteri hizmetlerinde verimliliği artırıyor. Bu durum özellikle daha az deneyimli çalışanlar için geçerli. Bu sonuç genelde iyi bir haber gibi sunuluyor. Şirketin üretimi için gerçekten de iyi bir haber. Ancak verimlilik arttığında, patronların eline çalışan sayısını azaltmak için bir bahane geçiyor. Bir temsilci yapay zeka yardımıyla daha çok müşteriyle ilgilenebiliyorsa, şirketler daha az kişi çalıştırabilir.

İşe alım ve insan kaynakları da benzer bir baskı altında. Özgeçmiş tarama, mülakat planlama, kurum içi destek ve temel soruları yanıtlama gibi işler artık otomatikleşiyor. Finans ve hukuk birimleri de aynı yöne gidiyor. Rutin analizler, belge incelemeleri, uyumluluk kontrolleri, fatura işleme ve sözleşme taslakları henüz tamamen makinelere bırakılmış değil. Ancak bu süreçler oldukça hızlandı. Yöneticiler bu sayede giriş seviyesindeki pozisyonları kaldırmayı makul görebiliyor. Bu durum uzun vadede ciddi bir risk taşıyor. Genç çalışanlar için bu giriş seviyesi işler, kariyere atılan ilk adımdır. Eğer bu pozisyonlar azalırsa, geleceğin nitelikli çalışanlarını yetiştiren kaynak da kurumuş olur.

Çalışma ekonomistleri yıllardır şu uyarıyı yapıyor: Teknoloji nadiren tüm işleri tek bir büyük dalgayla yok eder. Genelde işleri küçük görevlere böler ve standart hale getirilebilenleri ortadan kaldırır. Uluslararası Para Fonu'nun (IMF) son araştırmasına göre, yapay zeka gelişmiş ekonomilerdeki işlerin büyük bir bölümünü etkileyecek. Beyaz yakalı meslekler bu durumdan daha fazla etkilenecek. OECD de benzer bir konuya dikkat çekti. Tekrara dayalı zihinsel işler özellikle büyük risk altında. Asıl değişim burada yatıyor. Artık risk altındaki işleri belirleyen şey fiziksel güç gerektirmeleri değil. Riskli işleri belirleyen şey, ne kadar öngörülebilir oldukları.

Bu durum, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmaların neden aynı anda çok farklı sektörlerde görüldüğünü açıklıyor. Londra'daki bir insan kaynakları uzmanı, New York'taki stajyer bir avukat, Sidney'deki bir editör ve Manila'daki bir destek elemanı çok farklı işler yapıyor olabilir. Ancak hepsi gününün büyük bölümünü belirli bir yapıya sahip bilgileri işleyerek geçiriyor. Yapay zeka sistemleri de tam olarak bu tür işlerde her geçen gün ustalaşıyor. Etkisi henüz her yerde aynı olmasa da gidişat oldukça net.

Sonuçlar sadece bireysel iş kayıplarıyla sınırlı kalmıyor. Bunun bir etkisi ücret baskısı. Çalışanlar işlerini korusalar bile patronlar farklı bir argüman sunabilir. Yapay zekanın bu işleri daha kolay hale getirdiğini ve değerini düşürdüğünü savunabilirler. Başka bir etki ise genç çalışanlar için kariyer belirsizliği. Giriş seviyesindeki ofis işleri, uzun zamandır orta sınıfa geçiş için bir köprü görevi görüyordu. Bu roller azalırsa, yeni mezunlar ve kariyer değiştirenler kendilerini geliştirecek daha az alan bulacak. Üçüncü bir etki de bölgesel. Şirketler daha fazla görevi yapay zeka sistemlerine devrederse, ofis ve yönetim işlerine dayalı şehirler ve banliyöler bu durumdan olumsuz etkilenebilir.

Ortada bir de adalet sorunu var. Çalışanlara sık sık yapay zekanın sıkıcı işleri ortadan kaldıracağı söyleniyor. Bunun onlara daha anlamlı işler için zaman kazandıracağı iddia ediliyor. Bazen gerçekten de böyle oluyor. Ancak pratikte birçok çalışan işe ilk olarak farklı bir deneyimle başlıyor. Daha sıkı bir denetim, daha hızlı bir tempo ve her verimlilik artışının yeni bir işten çıkarma dalgasına bahane olacağı korkusunu yaşıyorlar. Çalışanlardan ileride kendi ekiplerini küçültecek sistemleri eğitmeleri istendiğinde, toplumsal sözleşme de zedelenmeye başlıyor.

Tüm bunlar, yapay zekanın durdurulması gereken bir güç olduğu anlamına gelmiyor. Tarih, verimlilik araçlarının yaşam standartlarını yükseltebildiğini ve yeni iş kolları yaratabildiğini gösteriyor. Ancak bu sonuç kendiliğinden gelmiyor. Kurumların yeterince hızlı uyum sağlayıp sağlayamamasına bağlı. Şirketlerin işleri yok etmek yerine desteklemek için yapay zekayı nerede kullanacağına dair net kurallara ihtiyacı var. Devletler ise genel vaatler yerine gerçek iş gücü taleplerini karşılamalı. Ücret sigortası, yeniden eğitim, çıraklık ve ömür boyu öğrenme gibi konulara daha fazla destek vermeliler. Okullar ve üniversiteler, öğrencileri sadece verilen görevleri yerine getiren kişiler olarak yetiştirmemeli. Onları alan bilgisi, insan muhakemesi ve araç kullanma becerisini birleştiren bir iş hayatına hazırlamalı.

Şeffaflık da oldukça önemli. Otomasyon sebebiyle işten çıkarmalar yaşandığında işverenlerin bunu açıkça söylemesi beklenmeli. Şu anda birçok işten çıkarma sadece yapılandırma veya verimlilik artışı olarak adlandırılıyor. Bu dil; çalışanların, denetleyicilerin ve toplumun görmesi gereken gerçekleri gizliyor. Daha iyi veriler elde edilirse, daha dürüst bir tartışma ortamı yaratılabilir. Kimin kazandığı, kimin kaybettiği ve en çok nereye destek gerektiği bu sayede netleşir.

Çıkarılması gereken asıl ders rahatsız edici ama bir o kadar da önemli. Yapay zeka iş dünyasını sadece kıyısından köşesinden değiştirmiyor. Rutin zihinsel işlerin değerini baştan aşağı yeniden belirliyor. Bu değişimi ilk hisseden sektörler, fiziksel güce veya daha az eğitime dayanan işler değil. Tekrarlanabilen dijital görevler üzerine kurulan meslekler vuruluyor. İşte bu yüzden yeni işten çıkarma dalgası, eski otomasyon hikayesinden çok daha geniş kapsamlı. Artık asıl mesele yapay zekanın beyaz yakalıları etkileyip etkilemeyeceği değil. Çünkü çoktan etkilemeye başladı. Gerçek soru, toplumların buna ne zaman tepki vereceği. Çünkü yakında yeni bir nesil, ofislerin aslında hiçbir zaman sanıldığı kadar güvenli olmadığını anlayacak.