الطلاب يستخدمون الذكاء الاصطناعي... والمدارس غير مستعدة

هذه الفجوة مهمة لأن الذكاء الاصطناعي لا يدخل الفصول الدراسية كأداة واحدة لغرض واحد. بل هو أشبه بطبقة تغطي العمل المدرسي نفسه. يمكن للطالب استخدامه لتصحيح القواعد في جملة واحدة، أو لإنشاء بحث كامل في ثوانٍ. وبين هذين النقيضين توجد منطقة رمادية واسعة، ويُطلب من العديد من المعلمين مراقبتها دون تدريب أو وقت أو وسائل موثوقة.

من الصعب تجاهل الأدلة على التبني السريع لهذه التقنية. ففي الولايات المتحدة، وجدت استطلاعات أجراها مجلس التعليم الرقمي ومجموعات تعليمية أخرى استخداماً كبيراً للذكاء الاصطناعي التوليدي بين طلاب الجامعات في الدراسة والواجبات. وفي بريطانيا، كشف استطلاع أجراه معهد سياسات التعليم العالي عام 2024 أن أكثر من نصف طلاب البكالوريوس استخدموا الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقييماتهم، وهي زيادة حادة عن العام الذي سبقه. أما في المدارس الثانوية، فمن الصعب تتبع مدى الانتشار لأن الأنظمة المدرسية تختلف، والطلاب أقل ميلاً للإفصاح عن استخدامهم له. لكن مديري المناطق التعليمية والمعلمين وشركات الدروس الخصوصية وصفوا جميعاً نفس النمط: بمجرد أن أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية سهلة الوصول، دمجها الطلاب في أعمالهم المدرسية الروتينية على الفور تقريباً.

بدأت الأبحاث تُظهر سبب حدوث هذا الانتشار السريع. فالذكاء الاصطناعي يوفر الوقت، ويقلل التوتر، ويقدم مساعدة فورية في أي ساعة. بالنسبة للطلاب الذين يوازنون بين العمل ورعاية الأسرة أو يعانون من ضعف الإنترنت أو الفصول المزدحمة، فإن هذا ليس بالأمر الهين. فروبوت الدردشة لا يغلق في الخامسة مساءً، ولا يجبر الطالب على انتظار الساعات المكتبية للمعلم. وبالنسبة للمتعلمين الذين يواجهون صعوبة في اللغة الإنجليزية أو كمية القراءة المطلوبة أو الثقة بالنفس، يمكن أن يبدو كأنه مدرس خصوصي. وهذه الفائدة حقيقية، فقد أشارت دراسات أولية إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد في العصف الذهني وتقديم الملاحظات وإعداد المسودات عند استخدامه بحدود. وفي بعض مهام البرمجة والكتابة، وجد الباحثون أن الأشخاص يعملون بشكل أسرع بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وهذا الوعد بزيادة الكفاءة يفسر صعوبة تطبيق الحظر الشامل عليه.

لكن هذه السرعة والسهولة نفسها تخلق مشاكل خطيرة أيضاً. المشكلة الأولى هي أن المدارس غالباً ما تتعامل مع كل استخدام للذكاء الاصطناعي إما على أنه غش أو تقدم، وكلا الرأيين غير كافٍ. فالطالب الذي يستخدم روبوت الدردشة لفهم مقال صعب لا يفعل نفس الشيء الذي يفعله طالب يقدم واجباً كتبته الآلة بالكامل. ومع ذلك، فإن العديد من السياسات لا تميز بوضوح بين الدعم والاستبدال. وقد سارعت بعض المدارس إلى استخدام كاشفات الذكاء الاصطناعي، رغم أن الباحثين وخبراء التكنولوجيا حذروا مراراً من أنها غير موثوقة. شركة OpenAI نفسها قالت في عام 2023 إن مصنِّف الذكاء الاصطناعي الخاص بها للكشف عن النصوص المولَّدة كان ذا دقة منخفضة وتم سحبه. كما حذر أكاديميون من أن الاتهامات الباطلة قد تقع بشكل أشد على المتحدثين غير الأصليين باللغة الإنجليزية والطلاب الذين يبدو أسلوب كتابتهم رسمياً بشكل غير عادي.

هذا الارتباك يغير الثقة داخل الفصول الدراسية. يفيد المعلمون بأنهم يقضون وقتاً أطول في التساؤل عمن كتب ماذا. والطلاب بدورهم يقولون إنهم غير متأكدين مما هو مسموح. فقد يسمح أستاذ جامعي باستخدام الذكاء الاصطناعي لوضع الخطوط العريضة ولكن ليس لكتابة النص، بينما قد يحظره آخر تماماً، وقد لا يذكره ثالث على الإطلاق. وفي مدارس التعليم العام، يمكن أن يكون الارتباك أكثر حدة لأن القواعد قد تختلف حسب المنطقة التعليمية أو المدرسة أو حتى المعلم. طالبان يفعلان نفس الشيء في فصلين مختلفين قد يواجهان عواقب مختلفة تماماً.

القضية الأعمق هي أن الذكاء الاصطناعي يكشف مشكلة كانت موجودة قبل انتشار روبوتات الدردشة: الكثير من الواجبات المدرسية كانت مصممة لمكافأة المنتج النهائي المصقول أكثر من عملية التفكير الواضحة. إذا كان بإمكان آلة إنجاز واجب مدرسي بشكل مقنع في ثوانٍ، فهذا لا يكشف عن مشكلة في الآلة فحسب، بل يطرح أيضاً سؤالاً صعباً حول الواجب نفسه. هل الهدف هو إنتاج إجابة مرتبة، أم ممارسة التفكير المنطقي والقدرة على التقييم والذاكرة؟ بهذا المعنى، لا يختبر الذكاء الاصطناعي النزاهة الأكاديمية فقط، بل يختبر ما إذا كانت التقييمات لا تزال تتوافق مع ما تقول المدارس إنها تقدره.

تمتد العواقب إلى ما هو أبعد من الدرجات. فإذا اعتمد الطلاب بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي قبل بناء المهارات الأساسية، فقد يفقدون فرصة تطويرها على الإطلاق. ويكون هذا القلق في أوجه في مجالات الكتابة والقراءة وحل المشكلات. فالتعلم يتطلب غالباً الإحباط والتكرار والجهد الذهني البطيء، والتوليد الفوري للنصوص يمكن أن يختصر هذه العملية. لطالما وجدت الدراسات حول ما يسمى بـ "الصعوبة المرغوبة" في التعليم أن التعلم الذي يتطلب جهداً يساعد على ترسيخ المعرفة. وإذا أزال الذكاء الاصطناعي الكثير من المعاناة في وقت مبكر جداً، فقد يكمل الطلاب مهام أكثر لكن بفهم أقل.

هناك أيضاً مشكلة تتعلق بالإنصاف. فالطلاب الأثرياء لديهم فرصة أكبر للوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المدفوعة ذات الأداء الأفضل والقيود الأقل. وقد يحصلون أيضاً على توجيه أكبر من الآباء أو المدرسين الخصوصيين أو المدارس المتقدمة تقنياً حول كيفية استخدام تلك الأدوات بشكل استراتيجي. أما الطلاب الأفقر، فقد لا يجدون أمامهم سوى الإصدارات المجانية الأضعف، أو يواجهون عقوبات أشد في المدارس ذات السياسات غير الواضحة. وقد تكون النتيجة نمطاً مألوفاً في التعليم: وصول تقنية جديدة بوعود بإتاحة الفرص، لكن فوائدها توزع بشكل غير متساوٍ، بينما تُدفع مخاطرها نحو الفئات الأقل حظاً.

لا يعني أي من هذا أن على المدارس أن تتظاهر بأن الذكاء الاصطناعي يمكن حظره تماماً. فهم لا يستطيعون ذلك. سيستخدمه الطلاب في المنزل، وعلى هواتفهم، وفي المتصفحات التي لا تتحكم فيها المدارس. تبدأ الاستجابة الأكثر واقعية بوضع قواعد واضحة تفصل بين المساعدة المقبولة والاستبدال الخفي للعمل. يمكن للمدارس أن تحدد بلغة بسيطة ما إذا كان بإمكان الطلاب استخدامه للعصف الذهني، أو المساعدة في القواعد، أو الترجمة، أو طرح أسئلة المراجعة، أو الحصول على تلميحات في البرمجة، أو إعداد المسودات الأولية. ويمكنها أن تطلب منهم الإفصاح عن وقت استخدام الذكاء الاصطناعي والغرض منه. هذا أفضل من التحذيرات الغامضة التي تترك الطلاب في حيرة.

يجب أن يتغير التقييم أيضاً. فالمزيد من الكتابة داخل الفصل، والمناقشات الشفوية، والتخطيط المكتوب بخط اليد، وملاحظات سير العمل، والمسودات، والمشاريع، يمكن أن تجعل تفكير الطالب أكثر وضوحاً. ليست أي من هذه الأساليب جديدة، لكنها أصبحت أكثر أهمية الآن. الهدف ليس تحويل المدرسة إلى ساحة مراقبة، بل جعل عملية التعلم قابلة للملاحظة مرة أخرى. يحتاج المعلمون أيضاً إلى تدريب، وليس مجرد برامج. إنهم بحاجة إلى وقت لإعادة تصميم الواجبات ومناقشة الأمثلة مع زملائهم. بدون ذلك، ستبقى السياسات مجرد حبر على ورق بينما يزداد الارتباك في الفصول.

يستحق الطلاب أيضاً مزيداً من الصدق. يجب إخبارهم بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيداً وخطيراً في نفس الوقت. يمكنه مساعدتهم على البدء، ولكنه قد يطمس أيضاً أسلوبهم الشخصي، ويقع في الأخطاء، ويضعف العادات التي يعتمد عليها التعلم الجاد. في مجالات القانون والطب والهندسة والصحافة والخدمة العامة، لا يستفيد أحد من مهنيين تعلموا إسناد تفكيرهم لغيرهم في وقت مبكر جداً.

غالباً ما يتم تصوير الجدل حول الذكاء الاصطناعي في الفصول على أنه معركة بين المعلمين التقليديين والتكنولوجيا التي لا يمكن إيقافها. هذا تبسيط مخل. القضية الحقيقية هي ما إذا كانت المدارس قادرة على التكيف بالسرعة الكافية لحماية التعلم دون إنكار الواقع. الطلاب لا ينتظرون الإجابة، فهم يدمجون الذكاء الاصطناعي بالفعل في طريقة عملهم. وإذا استمرت المدارس في الرد بالارتباك أو الصمت أو أدوات الكشف السيئة، فلن توقف التغيير، بل ستفقد فقط فرصة تشكيله.