Robô que joga tênis de mesa derrota profissionais pela primeira vez; veja vídeo

Um grupo de cientistas da divisão de pesquisa em robótica da Sony apresentou hoje um estudo mostrando como funciona o robô ACE, um sistema capaz de jogar tênis de mesa em alto nível. Os pesquisadores revelaram em artigo na revista científica Nature que o dispositivo conseguiu derrotar mesatenistas profissionais pela primeira vez. O sistema consiste em um braço mecânico acoplado a um trilho que corre para frente e para trás. Usando um conjunto de câmeras, o robô consegue prever a trajetória da bola com precisão (incluindo raquetadas com efeito tipicas de jogos profissionais) e responder com a velocidade necessária. Num artigo na revista Nature, os pesquisadores descrevem os testes controlados em que o ACE foi capaz de derrotar em algumas partidas os mesatenistas Minami Ando (que já foi campeã japonesa e chegou ao número 39 do ranking global), e Kakeru Sone (que foi campeão mundial de juniores). "O Ace, até onde sabemos, é o primeiro sistema autônomo do mundo real a competir em pé de igualdade com jogadores de tênis de mesa profissionais e de elite", escrevem os pesquisadores, liderados pelo cientista Michael Spranger. "Avaliado em partidas sob as regras oficiais de competição, o Ace obteve diversas vitórias e demonstrou devoluções consistentes de golpes de alta velocidade e alto efeito." Segundo os cientistas, o sistema foi construído com base em sensores de visão "baseados em eventos", capazes de simular a física do jogo, levando em conta a força da gravidade, a densidade do ar, a força das colisões e o atrito da bola com a mesa e a raquete. Um desafio para os pesquisadores foi levar em conta no modelo também a rotação da bola em movimento, responsável pelas jogadas de efeito. O dispositivo obteve sua inteligência de jogo por meio de técnicas de 'aprendizado de máquina', o paradigma moderno de IA que permite aos sistemas se auto-aprimorarem. A divisão de robótica da Sony providenciou o hardware mecânico necessário. De acordo com Peter Stone, cientista-chefe da divisão de IA da Sony, o investimento da empresa nesse sistema tem como meta não apenas o treinamento de mesatenistas, mas a execução de outras tarefas que requerem agilidade e acurácia. — Mostramos, pela primeira vez, que um sistema de IA pode perceber, raciocinar e agir com eficácia em ambientes complexos e em rápida mudança do mundo real, que exigem precisão e velocidade — afirmou em mensagem de vídeo. — Quando a IA consegue operar em um nível humano especializado nessas condições, abre-se a porta para uma classe inteiramente nova de aplicações práticas que antes estavam fora de nosso alcance.